KI-Entscheidungsprotokoll

Governance & Enablement Framework | Version 1.0
Ekkehard Schmider
ai-governance.pro
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Dieses Protokoll schafft Governance-Klarheit und psychologische Sicherheit vor jeder KI-Einführung. Es beantwortet verbindlich: Wer entscheidet? Woran messen wir? Was beenden wir?
1  |  SCOPE — Was wird eingeführt?
2  |  VERANTWORTLICHKEITEN — Wer entscheidet?
Entscheidung Verantwortlich (R) Konsultiert (C) Informiert (I)
Plattform-Auswahl & Freigabe
Datenschutz-Freigabe (DSGVO)
Modell- / Feature-Updates
Nutzer-Onboarding & Schulung
Kill-Switch-Aktivierung
3  |  DATENQUALITÄT & COMPLIANCE — Auf welcher Basis?
4  |  RISIKOANALYSE — Was kann schiefgehen?
Risikokategorie Bewertung (1–5) Maßnahme / Mitigierung Verantwortlich
Datenschutz / DSGVO
Datenqualität
Modell-Halluzinationen
Mitarbeiter-Akzeptanz
Compliance / Recht
IT-Sicherheit
5  |  ERFOLGSMESSUNG — Woran messen wir?
KPI Baseline (heute) Zielwert (90 Tage) Messmethode
Primär-KPI (verbindlich)
KPI 2
KPI 3
6  |  ENABLEMENT & CHANGE — Wie nehmen wir Menschen mit?
7  |  KILL-SWITCH & EXIT-KRITERIEN — Was beenden wir?

Ein funktionierender Kill-Switch ist kein Zeichen von Misstrauen — er ist das Fundament psychologischer Sicherheit und beschleunigt die Adoption.

Abbruch-Kriterium Schwellenwert / Trigger Sofortmaßnahme Entscheidungsträger
Datenschutzverletzung
KPI-Ziel deutlich verfehlt
Massenhafte User-Ablehnung
Kritischer Modell-Fehler / Bias
8  |  FREIGABE & SIGN-OFF
Rolle Name Unterschrift Datum
Geschäftsführung / Sponsor
IT-Leitung
Datenschutzbeauftragte/r
KI-Berater (Ekkehard Schmider)